昨天（29日），在第二届浦江AI学术年会上，上海人工智能实验室发布面向重大科学突破的“AGI for Science珠穆朗玛计划”（AGI4S珠穆朗玛计划），旨在构建“科学智能创新中枢”，汇聚科学智能创新全要素，助力全球科学家攀登科学高峰。
正如攀登珠穆朗玛峰是对人类体能、意志与协作能力的终极考验，需要坚实的大本营、精准的路线规划、可靠的护航支撑，“AGI4S珠穆朗玛计划”锚定科学智能领域的“世界最高峰”，首次从基础设施、科学场景到项目孵化实现了全链路打通、全要素协同，向科学发现“高峰”发起冲击。
“科学发现是对智能的终极考验，登顶各自领域的最高峰是每个科学家朴素而崇高的理想。”上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文表示，“希望通过‘AGI4S珠穆朗玛计划’为科研人‘筑高原、促高峰’，以开放共享的力量，托举每一个值得关注的科学原创。”
新民晚报记者了解到，“AGI4S珠穆朗玛计划”通过构建“设施层—模型层—服务层—场景层”的全栈技术体系，对科研生产关系进行系统性重构。针对当前科学智能领域广泛存在的算力资源分散、数据质量低、模型与场景脱节、实验验证难等“基础设施孤岛”现象，通过打造DeepLink超智融合算力平台、Sciverse科学智能数据库及自主实验平台，实现算力、数据、实验能力一体化协同，让技术要素“随手可用”。
“我们依托DeepLink超智融合算力平台，通过硬件层深度打通、调度层智能编排、软件栈深度优化的全栈架构设计，实现科学计算和智能计算体系重构，打造新型AGI4S算力生态。”上海AI实验室主任助理、领军科学家乔宇介绍，“我们还构建100PB级超大规模科学智能数据库Sciverse，建成后将实现对我国研究生学科体系全覆盖，为科学发现提供高准确度、强时效性的AI Ready数据基座支撑。”
此外，上海AI实验室与人工智能战略科技力量联盟、科学智能战略科技力量联盟联合优势力量发起AGI4S算力、数据共建计划；与国内顶尖院所、研究机构及头部企业共同启动科学智能应用场景共建计划，夯实“科学智能创新中枢”支撑能力。
“真正的技术突破往往源于对真实科研场景的深刻理解。”谈及应用场景对科研方向的牵引作用，上海AI实验室、复旦大学双聘青年科学家孙思琦感触颇深，“当算法不再模仿人类语言规律，而是回归蛋白质本身的生物学逻辑，我们才真正打开了破解生命密码的新路径。”
值得一提的是，针对传统科研体系中人才与项目脱节、项目与资源错配、成果与产业割裂等核心堵点，“AGI4S珠穆朗玛计划”围绕科学原创“从0到1”的原始创新、“从1到10”的优化放大，再到“从10到100”产业应用的全生命周期，以“AGI4S攀登者行动计划”为资源载体，精准、持续地托举每一个有价值科学原创的“全程成长”。
据透露，“攀登者计划”自2025年1月启动以来，累计收到全球500余份课题申报，经多轮严格评审选定的项目，涵盖数学、物理、化学、能源、材料、生命等十数个领域，目前已有多个项目完成从科研成果到真实场景的价值验证。
例如，在“人工智能+”材料领域，中国石油大学（北京）副教授周天航2025年初携长时储能研究课题，申报了“攀登者计划”，通过项目经理人组队，联合上海AI实验室、中海储能组建攻关团队并完成立项，携手破解储能材料在“能效、安全、寿命”上的“不可能三角”。团队通过构建“分子-电网工业智能体”，针对长时储能这一涵盖分子到系统全链条的化工多尺度过程优化场景，进行研发方法论突破，将传统以年计的研发周期缩短至数月，工业级电站综合性能提升超100%。目前该成果已在张家口怀来数据中心兆瓦时级装置上部署，并将落地广东惠阳百兆瓦级储能电站，为长时储能产业化按下快进键。凭借该领域的科研成果，周天航入选首批“浦江青年学者”。他感慨：“当科学构想遇上真正懂科研、敢投入的平台，原本需要数年的跋涉，就变成了可以全力冲刺的攀登。”
在成功探索从科研成果到真实场景价值验证的基础上，上海AI实验室此次将“攀登者计划”升级到2.0版。“攀登者计划”2.0构建起“需求发现—问题凝练—联合攻关—价值验证—项目孵化”的全链条闭环，通过专业的项目经理人团队主动识别高价值科学问题、精准组建攻关团队，帮助科学家将主要精力聚焦于高潜力项目，并持续护航直至产业价值验证。
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